Multilayer Neural Network with Multivalued Neurons MLMVN based CLASS E Resonant Inverter Fault Detection

机译：具有多层神经网络，具有多气神经元MLMVN类谐振逆变器故障检测

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This paper aims at proposing an effective approach, based on neural networks, to the fault diagnosis of Class-E DC-AC resonant inverters. A MultiLayer artificial Neural Network based on MultiValued Neuron (MLMVN) with a complex QR-decomposition is used to identify parameter value changing (i.e. fault detection) on a Class-E resonant inverter through steady state measurements of voltages and currents.

机译：本文旨在提出基于神经网络的有效方法，对-E DC-AC共振逆变器的故障诊断。通过具有复杂QR分解的多层人工神经网络基于具有复杂QR分解的多层人工神经网络，用于通过电压和电流的稳态测量来识别Class-E谐振逆变器上的参数值改变（即故障检测）。

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来源
《IET International Conference on Power Electronics, Machines and Drives》|2016年|762-1519p|共6页
会议地点
作者
A. Reatti; S. Manetti; M. C. Piccirilli; A. Luchetta; M. K. Kazimierczuk;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TM76-53;
关键词
Neural Networks; Resonant Inverters; Resonant Converters; Fault Detection; Diagnostics;

机译：神经网络;谐振逆变器;谐振转换器;故障检测;诊断;

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