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語料庫導向之方位短句於固定框架的共現槪念統計分析

机译:语料库导向之方位短句于固定框架的共现槪念统计分析

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摘要

中文的方位詞組主要可以前飾詞(以、之)與後綴詞(邊、面、頭),結合明確的方向指引(如:前後、上下、左右、裡外等)組合而成.這樣的組成在實際使用上,卻會有避免使用或不存在的組合邏輯,同時這樣的現象亦發生在方位短語構成上.本研究試使用計算統計方法,分析在Sketch Engine中取得的方位名詞組的槪念合成模式.在詞彙槪念方面,我們使用具知識層級架構的中文同義詞詞林進行將詞彙的槪念探索,並計算方位短句裡所包含的知識槪念組成模式,最後試從統計方法上尋得詮釋槪念與方位詞組組合模式的實證資訊.在本硏究之中,我們使用了資訊度量方法中的互斥資訊(Point-wise Mutual Information, PMI)進行統計分析兩個詞組概念間的相關性,並使用多變數互斥資訊(Multivariate Mutual Information, MMI)進行三個槪念間的相關分析.本硏究的統計結果除了解所選用的語料庫中使用方位名詞的情況外,亦從單一及成對出現的語境槪念內容(描述人、物、時空…等在同義詞林中第一階層的名詞),分析各種方位短語使用的前飾/後綴語的搭配方式,以冀期精萃出來的結果,能對方位詞彙的分析上能提供參考的模式.
机译:中文的方位词组主要可以前饰词(以、之)与后缀词(边、面、头),结合明确的方向指引(如:前后、上下、左右、里外等)组合而成.这样的组成在实际使用上,却会有避免使用或不存在的组合逻辑,同时这样的现象亦发生在方位短语构成上.本研究试使用计算统计方法,分析在Sketch Engine中取得的方位名词组的槪念合成模式.在词汇槪念方面,我们使用具知识层级架构的中文同义词词林进行将词汇的槪念探索,并计算方位短句里所包含的知识槪念组成模式,最后试从统计方法上寻得诠释槪念与方位词组组合模式的实证资讯.在本硏究之中,我们使用了资讯度量方法中的互斥资讯(Point-wise Mutual Information, PMI)进行统计分析两个词组概念间的相关性,并使用多变数互斥资讯(Multivariate Mutual Information, MMI)进行三个槪念间的相关分析.本硏究的统计结果除了解所选用的语料库中使用方位名词的情况外,亦从单一及成对出现的语境槪念内容(描述人、物、时空…等在同义词林中第一阶层的名词),分析各种方位短语使用的前饰/后缀语的搭配方式,以冀期精萃出来的结果,能对方位词汇的分析上能提供参考的模式.

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