Accuracy; Educational institutions; Electronic mail; Feature extraction; Nonhomogeneous media; Prediction algorithms; Telecommunications; Complementary Fusion; Customer Churn Prediction; Feature Construction; Feature Factorization; Feature Selection; Prediction techniques;
机译:使用粗糙集理论和集成分类技术来计算有效特征,以改善电信行业的客户流失预测
机译:基于改进的BAT算法优化Elm的电信界客户潮预测预警模型
机译:改进的基于序列的无序区域预测,具有多个信息源的多层融合功能。
机译:使用基于分解和构造的多层特征的互补融合来改善电信中的客户流失预测
机译:使用新的基于物理化学的特征和异质分类器的融合来提高蛋白质折叠预测的准确性。
机译:多个信息源的多层融合改进了基于序列的无序区域预测
机译:基于多层特征融合的遥感图像中的有效飞机检测及改进的非混交子抑制算法