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Synchronization Stability in an Array of Linearly Coupled Connected Neural Networks with Multiple Delays

机译：具有多个延迟的线性耦合连接的神经网络阵列中的同步稳定性

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摘要

In this paper, synchronization stability problem for arrays of linearly coupled multiple delayed neural networks is studied on the basis of LMI method. The derived results greatly improve and generalize some earlier results. Some key problems between stability of recurrent neural networks and synchronization stability of arrays of coupled neural networks are discussed in some Remarks. A numerical example is used to illustrate the effectiveness of the derived results.

机译：本文基于LMI方法研究了线性耦合多延迟神经网络阵列的同步稳定性问题。导出的结果极大地改善和概括了一些早期的结果。一些评论讨论了耦合神经网络阵列的经常性神经网络稳定性与耦合神经网络阵列之间的一些关键问题。数值例子用于说明衍生结果的有效性。

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来源
《Chinese Control and Decision Conference》|2012年||共6页
会议地点
作者
Zhanshan Wang; Dakai Zhou; Dawei Gong; Xiangnan Zhong;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类 TP273-53;
关键词
Synchronization stability; Arrays of coupled neural networks; Multiple delays; Global stability;

机译：同步稳定性;耦合神经网络的阵列;多延迟;全球稳定性;

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