An Improved Adaptive Digital Beamforming for Anti-Interference Communications

机译：一种改进的防干通信自适应数字波束形成

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In this paper, the L1-norm Linearly Constrained LMS (L1-LC-LMS) algorithm has been proposed. The L1-LC-LMS algorithm imposes the L1-norm restriction on the weights vector. By applying the L1-norm constraint, the weights vector convergence rate has been significantly improved. Furthermore, compared to traditional LC-LMS algorithm, the nulling depth of the L1-LC-LMS is greatly enhanced. The simulation is carried out in the arrays system with noise and other interferences. We have confirmed the effectiveness of the L1-LC-LMS algorithm from theoretical analysis and the experimental results.

机译：在本文中，提出了L1-NOM线性约束的LMS（L1-LC-LMS）算法。 L1-LC-LMS算法对重量矢量施加L1-NOM限制。通过应用L1-NOM限制，重量向量收敛速率得到了显着改善。此外，与传统的LC-LMS算法相比，L1-LC-LM的缺点深度大大提高。仿真在阵列系统中进行了噪声和其他干扰。我们已经确认了L1-LC-LMS算法从理论分析和实验结果的有效性。

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来源
《Asia-Pacific Conference on Communications》|2018年|627 p. :|共6页
会议地点
作者
Boyu Jia; Siye Wang;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类通信;
关键词
adaptive filters; array signal processing; interference suppression; least mean squares methods; vectors;

机译：自适应滤波器;阵列信号处理;干扰抑制;最小均方向法;向量;

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