Lithium-ion batteries; Training; Learning systems; Industrial electronics; Conferences; Training data; Predictive models;
机译:基于长时记忆和Elman神经网络混合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:基于变体长短期记忆神经网络的锂离子电池剩余的健康状态估算和剩余的寿命预测
机译:集成的无味卡尔曼滤波器和相关矢量回归方法,用于锂离子电池的剩余使用寿命和短期容量预测
机译:长期在线记忆网络对涡轮风扇发动机降解的剩余使用寿命预测
机译:非线性随机滤波,用于在线充电状态和锂离子电池的剩余使用寿命估算
机译:基于高斯过程混合的锂离子电池剩余使用寿命预测
机译:基于时间卷积网络的锂离子电池的健康监测状态和剩余的寿命预测
机译:自适应递归神经网络用于剩余锂离子电池寿命预测。