Road Signs; HSV; Contourlet Transform; LESH; Colour Segmentation; Autonomous Vehicles; Kalman Filter and SVM;
机译:通过使用非线性SVM分类器(基于面向直方图的梯度和Kalman滤波方法)来检测,跟踪和识别交通标志中的感兴趣区域,从而提供一种高效的智能交通系统
机译:通过使用非线性SVM分类器(基于面向直方图的梯度和Kalman滤波方法)来检测,跟踪和识别交通标志中的感兴趣区域,从而提供高效的智能交通系统
机译:更加清晰的路标:开发新的路标字母可提高清晰度和识别度。
机译:采用卡尔曼滤波器提高道路标志检测和识别效率
机译:自适应扩展卡尔曼滤波方案在提高地下水污染物迁移模型效率中的应用。
机译:PSO算法粒子滤波器可改善困难道路上的车道检测和跟踪系统的性能
机译:应用扩展卡尔曼滤波器倾斜道路车辆横向动力学的实时估算
机译:扩展到卡尔曼滤波器以改进未知行为的检测