USAGE OF TWO-CENTER BASIS FUNCTION NEURAL CLASSIFIERS IN COMPACT SMART RESISTIVE SENSORS

机译：两中心基函数神经分类器在紧凑型智能电阻传感器中的使用

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A new solution of the smart resistance sensor with the Two-Center Basis Function (TCBF) neural classifier, for which the resistance sensor is a component of an anti-aliasing filter of an ADC is proposed. The temperature measurement procedure is based on excitation of the filter by square impulses, sampling time response of the filter and processing measured voltage values by the TCBF classifier. All steps of the measurement procedure can be realized by the microcontroller and its internal devices.

机译：提出了一种基于双中心基函数（TCBF）神经分类器的智能电阻传感器的新解决方案，该方案将电阻传感器作为ADC的抗混叠滤波器的组成部分。温度测量过程基于方形脉冲对滤波器的激励，滤波器的采样时间响应以及由TCBF分类器处理测量的电压值。测量过程的所有步骤都可以通过微控制器及其内部设备来实现。

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来源
《International Measurement Federation world congress》|2012年|951-954|共4页
会议地点
作者
M. Kowalewski; Z. Czaja;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
microcontrollers; smart resistive sensors; neural networks; fault identification;

机译：微控制器;智能电阻传感器;神经网络;故障识别;

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