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Research of neural network application in methane gas spectrum sensing system

机译:神经网络在甲烷气谱传感系统中的应用研究

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摘要

Laser spectroscopy combined with neural network approach is a new method of monitoring coal mine gas. This research analyses of gas concentration and predicts the process of modeling using BP neural network finds changes law of concentration, gives the various parameters settings of neural network. Experimental results show that, BP neural network for early warning of gas concentration is feasible. The study meets an online, real-time, fast agreement of China's Coal Mine Gas monitoring systems.
机译:激光光谱结合神经网络方法是一种监测煤矿瓦斯的新方法。本研究分析了气体浓度并预测了使用BP神经网络进行建模的过程,发现了浓度变化规律,给出了神经网络的各种参数设置。实验结果表明,BP神经网络用于瓦斯浓度预警是可行的。该研究符合中国煤矿瓦斯监测系统的在线,实时,快速协议。

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