机译:基于最大熵准则的多标签主动学习的鲁棒和区分性标签
机译:使无错误学习更加活跃:在无错误学习环境中的自我生成优于阿尔茨海默氏病患者面部名称关联的标准无错误学习
机译:使无错误学习更加活跃:在无错误学习环境中的自我生成优于阿尔茨海默氏病患者面部名称关联的标准无错误学习。
机译:使用最大Gibbs误差准则主动学习概率假设
机译:Gibbs采样方法可最大程度延长后验时间延迟和幅度估计
机译:通过在住院环境中应用概率机器学习的临床决策支持系统减少药物处方错误和不良药物事件
机译:基于最大正轮堆标准的多标签主动学习的鲁棒和辨别标记