【24h】

A Chaotic Prediction Method to Time Series Data

机译:时间序列数据的混沌预测方法

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摘要

There are many ways to predict drinking water quality such as neural network,gray model,ARIMA.But the prediction precise is need to improve.This paper proposes a new forecast method according the characteristic of drinking water quality and the evidence showed that the prediction is effectively.So it is able to being used in actual prediction.
机译:神经网络,灰色模型,ARIMA等多种预测饮用水水质的方法,但预测精度有待提高。本文针对饮用水水质的特点,提出了一种新的预测方法。有效地,因此可以在实际预测中使用。

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