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The Method of Discriminate Analysis with Missing Data

机译:缺失数据的判别分析方法

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摘要

The complete data are needed for the traditional discriminate analysis. If the data set includes missing data, it is difficult to use this method. An iterative algorithm is offered to determine rational substitute valves for the missing data. After getting a "complete" data set, we can use the discriminate analysis to solve the problem. This is a useful method for discriminate analysis of the data set including missing data.
机译:传统的区分分析需要完整的数据。如果数据集包含丢失的数据,则很难使用此方法。提供了一种迭代算法来为丢失的数据确定合理的替代阀。获得“完整的”数据集后,我们可以使用判别分析来解决问题。这是区分包含缺失数据的数据集的有用方法。

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