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A mismatch PCR-RFLP primer design for SNP genotyping using genetic algorithm

机译:利用遗传算法进行SNP基因分型的错配PCR-RFLP引物设计

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摘要

Designing a feasible primer pair is an important work before performing polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) for single nucleotide polymorphism (SNP) genotyping. However, in many cases, no restriction enzymes are available to discriminate the target SNP, thus rendering the primer design useless. We propose a method that uses a genetic algorithm (GA) to search for optimal mutagenic PCR-RFLP primers and employ the core of SNP-RFLPing to reliably mine available restriction enzymes. The in silico simulation of the proposed method in the SNPs of the SLC6A4 gene showed that it is capable of designing stable mismatch PCR-RFLP primers which fit the common primer constraints and that it can provide available restriction enzymes.
机译:在设计用于单核苷酸多态性(SNP)基因分型的聚合酶链反应-限制性片段长度多态性(PCR-RFLP)之前,设计可行的引物对是一项重要的工作。但是,在许多情况下,没有限制酶可用于区分目标SNP,因此使引物设计无用。我们提出了一种方法,该方法使用遗传算法(GA)搜索最佳的诱变PCR-RFLP引物,并利用SNP-RFLPing的核心可靠地挖掘可用的限制酶。在SLC6A4基因的SNP中对所提出的方法进行的计算机模拟显示,它能够设计出稳定的错配PCR-RFLP引物,这些引物适合常见的引物限制条件,并且可以提供可用的限制酶。

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