【24h】

Detection of Pilot Errors in Data by Combining Task Modeling and Model Checking

机译:通过结合任务建模和模型检查来检测数据中的先导错误

获取原文

摘要

In this paper we show a consistent approach of using Hierarchical Task Analysis together with model checking to identify pilot errors during the interaction with cockpit automation systems in aircraft. Task analysis is used to model flight procedures which describe how to operate a specific system in a particular situation. Afterwards model checking is used to identify deviations from these procedures in empirical simulator data. We envision applying this method to automatically detect pilot errors during flight tests or pilot training.
机译:在本文中,我们展示了一种使用分层任务分析以及模型检查来确定与飞机驾驶舱自动化系统交互过程中飞行员错误的一致方法。任务分析用于对飞行程序进行建模,这些程序描述了如何在特定情况下操作特定系统。然后,使用模型检查来确定经验模拟器数据中与这些过程的偏差。我们设想将这种方法应用于在飞行测试或飞行员训练过程中自动检测飞行员的错误。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号