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Remarks on Approximation Quality in Variable Precision Fuzzy Rough Sets Model

机译:关于变精度模糊粗糙集模型逼近质量的一点注记。

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摘要

In this paper some properties of the variable precision fuzzy rough sets model will be considered. A new way of determining the positive region of classification will be proposed, which is useful in evaluation of approximation quality in variable precision fuzzy or crisp rough sets applications. The notions of the fuzzy rough weighted mean u-lower and l-upper approximation will be discussed. Fuzzy rough approximations will be evaluated basing on selected R-implicators.
机译:本文将考虑可变精度模糊粗糙集模型的一些性质。将提出一种确定分类正区域的新方法,该方法可用于可变精度模糊或脆性粗糙集应用中的近似质量评估。将讨论模糊粗略加权均值u-lower和l-upper逼近的概念。模糊粗略近似将基于选定的R蕴涵器进行评估。

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