BI-RADS; computer-aided diagnosis; classification; breast calcifications; reader variability;
机译:使用计算机辅助诊断选择乳房MRI的诊断特征,以区分恶性和良性病变:病变表现为肿块和非肿块样增强。
机译:使用计算机辅助诊断选择乳腺MRI的诊断特征以区分恶性和良性病变:病变表现为肿块和非肿块样增强的差异
机译:乳腺MRI中含有块状病变的计算机辅助诊断:良性和恶性肿瘤之间的3-D形态的差异分析
机译:使用Bi-Rads病变描述符在计算机辅助诊断恶性和良性乳房病变中的使用
机译:区分乳腺良性和恶性炎症病变:T2加权和弥散加权MR图像的价值
机译:使用计算机辅助诊断选择乳腺MRI的诊断特征以区分恶性和良性病变:病变表现为肿块和非肿块样增强的差异
机译:目的:通过使用组织学结果作为参考标准,研究ELASTPQ测量对良性和恶性局灶性肝病变(FLLS)的鉴别诊断的价值。材料和方法:共有154名患者。对测量剪切波速度(SWS)的每个病变进行ELASTPQ测量。评估了FL1与周围肝脏的SWS和SWS比的差异,研究了切断值。接收器操作特征(ROC)曲线被绘制以评估诊断性能。组织学作为金标准通过患者的手术获得。结果:共有154例病变,包括129名(83.7%)恶性FLLS和25(16.3%)良性物质。 SWS的恶性和良性FLLS显着差异,2.77±0.68 m / s和1.57±0.55 m / s(p <0.05)。对于良性FLL的恶性为2.23±0.36,每个FL1与周围肝实质的SWS比为2.23±0.36(P <0.05)。差分诊断的切断值为SWS和SWS比率为2.06米/秒。结论:ELASTPQ测量提供了FLLS的可靠定量刚度信息,可能有助于恶性和良性FLL之间的差异诊断。
机译:乳房X线照片上恶性和良性病变的计算机辅助分类。