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An Automatic Clustering of Articles Using Dictionary Definitions

机译:使用字典定义的文章自动聚类

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摘要

In this paper, we propose a statistical approach for clustering of articles using on-line dictionary definitions. One of the characteristics of our approach is that every sense of word in articles is automatically disambiguated using dictionary definitions. The other is that in order to cope with the problem of a phrasal lexicon, linking which links words with their semantically similar words in articles is introduced in our method. The results of experiments demonstrate the effectiveness of the proposed method.
机译:在本文中,我们提出了一种使用在线词典定义对文章进行聚类的统计方法。我们方法的特点之一是,使用字典定义可以自动消除文章中的每种单词含义。另一个是为了解决短语词典的问题,在我们的方法中引入了将单词与文章中语义相似的单词相链接的链接。实验结果证明了该方法的有效性。

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