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マルチプロセッサシステム上でのキヤッシュ最適化を考慮した粗粒度タスクスタティックスケジューリング手法

机译:考虑多处理器系统缓存优化的粗粒度任务静态调度方法

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摘要

本稿では,マルチプロセッサシステム上でのキャッシュ最適化を考慮した粗粒度タスクスタティックスケジューリング手法を提案した.本手法はOSCARマルチグレイン並列化コンパイラを用いて,Fortranプログラムを入力とし,最適化されたOpenMP Fortranプログラムを生成するプリプロセッサとして実現されている,性能評価の結果,本手法を適用したプログラムを4PEで実行した時,シーケンシャル実行時間に対し,CG法プログラムで2.64倍,swimで5.20倍の速度向上が得られ,本手法の有効性が確認された.
机译:在本文中,我们提出了一种考虑到多处理器系统上的缓存优化的粗粒度任务静态调度方法,该方法使用OSCAR多粒度并行化编译器并以Fortran程序作为输入,并针对OpenMP Fortran进行了优化。性能评估,是作为生成程序的预处理器实现的,当在4PE上执行应用了此方法的程序时,CG方法程序的顺序执行时间速度提高了2.64倍,泳动的速度提高了5.20倍。获得并证实了该方法的有效性。

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