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【24h】

深層学習による野外録音音声からの動物の鳴き声検出とその環境影響評価への応用-オオタカの鳴き声を事例として

机译:深度学习的户外录音声音讲话的情绪声音检测及其在环境影响评估中的应用 - 作为奥特卡的声音的示例

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摘要

近年、希少動物の保護、および環境影響評価の一環として、高速道路やダムなどの大規模建設の際、動物の鳴き声の野外録音による生態系の事前調査が行われている[1]。しかし、動物の鳴き声からその種類を特定するためには長時間の録音音声とそのスペクトログラムを専門家が膨大なコストを費やして確認しなければならない。これを解消するために、動物の鳴き声を音声データから自動的に検出する研究がなされている[2] が、雑音が入る環境において実用的な精度で多様な生物の鳴き声を検出できるシステムの実現には至っていない。
机译:近年来,罕见的动物保护和部分环境影响评估在大规模建筑的情况下,例如高速公路或坝,动物通过户外录制对生态系统进行事前调查[1]。但是,识别来自动物声音的类型专业的录音语音及其谱图必须花费巨大的成本。孩子从语音数据解决动物的哭泣动态检测研究[2]获得噪音在环境中以实际精度检测各种生物声音它尚未达到可以完成的系统的实现。

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