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On 2D forward-backward spatial smoothing for azimuth and elevation estimation of coherent signals

机译:用于相干信号的方位角和仰角估计的2D前后空间平滑

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摘要

The paper presents two-dimensional forward-backward spatial smoothing for estimating the azimuth and elevation of fully coherent sources using a uniform rectangular array (URA). To guarantee the resolvability of K coherent signals for all possible cases, the minimum size of the total URA is 3K/2/spl times/3K/2 for the proposed method and 2K/spl times/2K for the existing forward-only 2D spatial smoothing scheme. Simulation results are presented to verify the effectiveness of the proposed method.
机译:本文提出了一种二维前后空间平滑法,用于使用均匀矩形阵列(URA)估计完全相干源的方位角和仰角。为了保证在所有可能的情况下K个相干信号的可分辨性,建议的方法的总URA的最小大小为3K / 2 / spl次/ 3K / 2,对于现有的仅前向2D空间为2K / spl次/ 2K平滑方案。仿真结果证明了所提方法的有效性。

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