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SVM Based Classification of Seven Nature Objects for Anytime, Anywhere Digital Photo Annotation

机译:基于SVM的随时随地数字照片注释的七个自然对象分类

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摘要

This paper proposes a method that can be utilized for automatically annotating digital photos anytime, anywhere. A digital camera or an annotation server connected to the digital camera through a ubiquitous computing network can automatically annotate captured photos using the proposed method. Annotating digital images is not a new research problem. We have developed a novel method of classifying seven nature objects from digital images. Thus, this paper describes the method and shows that it is superior to previous methods of classifying nature objects.
机译:本文提出了一种可用于随时随地自动注释数字照片的方法。通过无处不在的计算网络连接到数字照相机的数字照相机或注释服务器可以使用提出的方法自动注释捕获的照片。注释数字图像不是新的研究问题。我们已经开发出一种从数字图像中对七个自然物体进行分类的新颖方法。因此,本文描述了该方法,并表明它优于以前的对自然对象进行分类的方法。

著录项

  • 来源
    《》|2007年|1249-1254|共6页
  • 会议地点
  • 作者

    Song; Chull Hwan; Yoo; Seong Joon;

  • 作者单位
  • 会议组织
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