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Discrimination Methods for the Classification of Breast Cancer Diagnosis

机译：乳腺癌诊断分类的鉴别方法

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A reliable and precise classification of breast cancer is essential for successful diagnosis. Discrimination methods, including mahalanobis distance, Fisher rules and support vector machine, are applied for the classification of breast cancer diagnosis. This article compares the performance of different discrimination methods.

机译：乳腺癌的可靠和精确分类对于成功诊断至关重要。歧视方法，包括Mahalanobis距离，Fisher规则和支持向量机，适用于乳腺癌诊断的分类。本文比较了不同辨别方法的性能。

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来源
《》|2005年|P.259-261|共3页
会议地点
作者
Si Shou-kui; Wang Xiao-feng; Sun Xi-jing;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词
Fisher discrimination; Mahalanobis distances; classification; discrimination method; support vector machine; Fisher discrimination; Mahalanobis distances; classification; discrimination method; support vector machine;

机译：Fisher判别; Mahalanobis距离;分类;判别方法;支持向量机; Fisher判别; Mahalanobis距离;分类;判别方法;支持向量机;

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