Agence Spatiale Algérienne Centre des Techniques Spatiales Arzew Algeria;
Sherbrooke University Centre for Research and Applications in Remote Sensing (CARTEL) Canada;
Djillali Liabes University Department of Computer Sciences Sidi Bel Abbes Algeria;
Object-based Image Classification; Superpixel Segmentation; Compact Texture Unit Descriptors; Google Earth Engine;
机译:基于谷歌地球发动机的Sentinel-2图像的精确稻米谱位的基于型像素的鉴性特征
机译:特定高山环境土地覆盖分类方法:Sentinel-2数据的Google地球发动机处理
机译:利用人工神经网络(ANN)和Google地球引擎(GEE)为作物分类选择最合适的SENTINEL-2带和植被指数
机译:使用多频带紧凑纹理单元描述符和深度卷积神经网络增强遥感数据的分类
机译:使用Google Earth影像,遥感和宇宙成因放射性核素,在构造活跃的景观中解密景观驱动因素和特征。
机译:基于对象的Ikonos影像分类用于绘制城市中的大型植被群落
机译:通过使用Google Earth Engine上的Sentinel-2和Landsat-8数据集成基于像素和基于对象的算法,来绘制非洲大陆名义上的30米农田面积图