Robotics Manufacturing Automation Laboratory (RMAL) Ryerson University, 350 Victoria Street, Toronto M5B 2K3;
robotic visual servoing; robust feature selection; scale-space; camera motion;
机译:糖甜菜和志愿者马铃薯分类使用Visual-lock Model,Scale-Invariant功能转换,或加速强大的功能描述符和裁剪行信息
机译:使用功能袋技术和尺度不变特征变换来检测和跟踪红外和可见波段视频中的海面目标
机译:利用冗余特征的机器人系统基于特征的视觉伺服控制研究
机译:在Visual Serving中使用Scale-Invariant功能点
机译:使用比例不变特征变换的快速特征匹配方法。
机译:视网膜图像镶嵌使用Scale-Invariant功能转换功能描述符和voronoi图
机译:缺少视觉信息时的视觉伺服:视觉特征预测方案的实验比较
机译:用于远程机器人视觉伺服的加权特征选择标准