色符号化歪低減のための拡張ジョイントバイラテラルフィルタの局所適応化に関する一検討

摘要

本研究では，YCbCr4:2:0フォーマットで圧縮された画像に発生する色符号化歪の低減を目的とする.報告者らが過去に提案した拡張ジョイントバイラテラルフィルタは，色差成分に対してノイズ低減とボケ復元を同時に実現し，特にセル画アニメなどの人工画像で高い効果を得ることができる.しかしながら，カメラで撮影した風景などの自然画像に対しては必ずしも客観画質評価値が向上しないという問題があった.本報告では，拡張ジョイントバイラテラルフィルタの重み係数を決めるパラメータの最適値が人工画像と自然画像で異なることに着目し，輝度成分と色差成分の一様領域類似度に基づいて画素単位でパラメータを自動制御する新たな局所適応化手法について検討を行った結果を示す.%The purpose of our research is color bleeding reduction for images and videos compressed by 4:2:0 color format. We proposed the extended joint bilateral filter which realize denoising and deblurring simultaneously and showed it's high effectiveness for artificial images. However, the filter has a problem that PSNR is not always improved at natural images. In this paper, we show the result of a study of a local adaptation technique which controls filter parameters based on our uniform region similarity measure between luma and chroma components.