【24h】

Hand Gesture Recognition, A Stochastic Approach

机译:手势识别,一种随机方法

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摘要

The use of hand gestures has become and important part of human-computer interaction (HCI) in recent years. To use human hands as an interface device, some glove-based devices have been employed to capture human hand motion by attaching sensors to measure the joint angles and spatial positions of hands directly. We are working on algorithms to make the hand gesture recognition a noninvasive task. Many algorithms use training process to store some specified gestures so later a matching step can identify the gesture. In our case we want to get gesture and the spatial position of the hand using neither learning processes nor invasive detector devices such gloves or sensors.
机译:近年来,手势的使用已成为人机交互(HCI)的重要组成部分。为了将人的手用作接口设备,已经使用了一些基于手套的设备,其通过附接传感器以直接测量手的关节角度和空间位置来捕获人的手运动。我们正在研究使手势识别成为一项非侵入性任务的算法。许多算法使用训练过程来存储一些指定的手势,以便稍后匹配步骤可以识别该手势。在我们的案例中,我们既不希望使用学习过程也不使用诸如手套或传感器之类的侵入性检测器来获得手势和手的空间位置。

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