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Parallel Computation of the Minimal Elements of a Poset

机译:词组最小元素的并行计算

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摘要

Computing the minimal elements of a partially ordered finite set (poset) is a fundamental problem in combinatorics with numerous applications such as polynomial expression optimization, transversal hypergraph generation and redundant component removal, to name a few. We propose a divide-and-conquer algorithm which is not only cache-oblivious but also can be parallelized free of deter-minacy races. We have implemented it in Cilk++ targeting multi-cores. For our test problems of sufficiently large input size our code demonstrates a linear speedup on 32 cores.
机译:在具有许多应用程序的组合技术中,计算部分有序有限集(姿势)的最小元素是一个基本问题,例如多项式表达式优化,横向超图生成和冗余分量去除等。我们提出了一种分而治之的算法,该算法不仅可以忽略高速缓存,而且可以并行化而没有确定性竞争。我们已经在针对多核的Cilk ++中实现了它。对于输入大小足够大的测试问题,我们的代码演示了32核的线性加速。

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