Computer Engineering and IT Department, Amirkabir University of Technology Tehran, Iran;
Department of Mathematics and Statistics, Dalhousie University Halifax, NS, Canada;
机译:SVM-PB-Pred:使用序列图谱和二级结构的基于SVM的蛋白质嵌段预测方法
机译:PSP-MCSVM:使用两阶段多类支持向量机进行头脑风暴的蛋白质二级结构共识预测
机译:PSP_MCSVM:使用两阶段多类支持向量机集思广益地预测蛋白质二级结构
机译:一种用于蛋白质二级结构预测的新型杂交GMM / SVM架构
机译:蛋白质结构预测和构象过渡。 I.改善蛋白质二级结构预测。 II。源于磷酸化的构象过渡的途径:使用靶分子动力学和粗粒模型的CDK2研究
机译:PSP_MCSVM:使用两阶段多类支持向量机集思广益地预测蛋白质二级结构
机译:基于多支持向量机和混合EDA的基因功能和蛋白质结构预测研究
机译:更好的内核和编码方案可以改进基于sVm的二级结构预测。