Universita degli studi di Cagliari, Dipartimento di Matematica ed Informatica, Via Ospedale 72, 09124 Cagliari, Italy;
data mining; machine learning; bio-informatics;
机译:正交线性判别分析和特征选择用于微阵列数据分类
机译:更正“使用分层的全反支持向量机和成本敏感的特征选择进行快速有效的肺部疾病分类” [计算。生物学中42(2012)1157-1164]
机译:使用分层的对抗所有支持向量机和成本敏感的特征选择,快速有效地进行肺疾病分类
机译:微阵数据分类中的特征选择的成本敏感方法
机译:一种用于加密网络流量分类的特征选择的系统方法。
机译:稀疏蛋白质组学分析–一种基于压缩感知的方法用于高维蛋白质组学质谱数据的特征选择和分类
机译:微阵基因表达数据中癌症分类的混合特征选择方法:调查