University of the Basque Country, Department of Applied Mathematics, Bilbao, Spain;
Systems analyst, Vitoria-Gasteiz, Spain;
University of the Basque Country, Department of Food Technology, Vitoria-Gasteiz, Spain;
Basque Government, Environmental Department;
multilayer perceptron; artificial neural networks; air quality modelling; ozone;
机译:使用Box-Jenkins ARIMA模型和人工神经网络预测臭氧浓度的比较研究
机译:神经网络模型是否真正有效地预测? G-7国家宏观经济数据宏观经济数据的传统模型预测性能评价
机译:基于径向基函数神经网络(RBFNN)的方法同时对每小时溶解氧浓度(DO)进行建模和预测:以美国俄勒冈州克拉马斯河为例
机译:基于神经网络的基于模型,以预测巴斯克地区农村臭氧水平
机译:用于多个区域的地面臭氧的综合神经网络预测系统。
机译:人工神经网络与比例风险的Cox模型可预测七个国家的意大利农村地区45年全因死亡率
机译:基于神经网络的模型预测巴斯克地区农村臭氧水平