Department of Mathematics, The University of Hong Kong, Hong Kong, China;
DCC; classification; clustering; data mining; feature weight;
机译:使用新颖的预处理,分类,聚类和预测建模方法识别城市数据集中的代表性建筑物和建筑物组
机译:基于模型的高维非高斯视觉数据聚类和特征权重方法
机译:一种基于模型的基于MAP和随机复杂度的离散数据聚类和特征加权方法
机译:交互式聚类构建分类模型的特征加权方法
机译:通过聚类算法构建决策聚类分类模型,对具有多个类的大型高维数据进行分类。
机译:抗菌肽分类的分子描述符的最佳选择:进化特征加权方法
机译:用可变加权k均值法建立高维数据决策聚类分类模型