State Key Laboratory of Resources Environmental Information System, Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, A11, Datun Road, Anwai, Beijing, 100101, P.R. China;
机译:基于均值漂移矢量的形状特征用于高分辨率遥感影像的分类
机译:基于多点模拟的遥感影像空间结构物体提取方法
机译:基于深度学习的多源和多时间高空间分辨率遥感图像智能对象识别城市水体
机译:基于形状约束的方法识别来自高空间分辨率遥感图像的船舶对象的方法
机译:使用面向对象的方法从高分辨率遥感卫星图像和LiDAR数据的组合数据集中提取城市道路。
机译:基于稀疏字典学习的自适应补丁修补方法从高空间分辨率遥感影像中去除厚云
机译:基于深度学习的土地覆盖分类和对象检测的方法如何在高分辨率遥感图像上进行多重?