Department of Computer Science and Institute for Systems Research University of Maryland College Park, MD 20742-3255 USA;
机译:从计划轨迹和HTN结构进行计划的学习前提
机译:学习和疲劳启发的方法来优化HTN规划
机译:优化HTN规划的学习和疲劳启发方法
机译:产生良好计划的学习方法:HTN学习与强化学习的整合
机译:辐射转移方程的混合分离(HTN)近似
机译:在两个Medicaid / Medicare健康保险计划中实施邮寄FIT大肠癌筛查计划的第一年实施:从健康计划质量改进人员和领导者那里获得的定性学习
机译:学习计划跟踪和HTN结构规划的前提条件
机译:从计划轨迹和HTN结构学习规划的前提条件。