Constraint Computation Center University of New Hampshire, Durham, NH 03824;
机译:支持具有消耗性资源的计划的可分配性
机译:使用资源约束和灵活的活动执行列表进行双目标鲁棒项目调度
机译:基于非合作博弈方案的Hadoop推测执行资源优化调度策略
机译:调度执行涉及消耗资源的时间表
机译:共享执行环境的GPU资源优化和调度
机译:感觉和奖励预测错误的处理是否涉及共同的神经资源?运动执行误差调制的额中央负电位的证据
机译:利用消耗性资源支持计划中的可调度性