首页> 外文会议>International Conference on Artificial Intelligence IC-AI'2001 Vol.2, Jun 25-28, 2001, Las Vegas, Nevada, USA >A COMPARISON OF GENETIC/MEMETIC ALGORITHMS AND OTHER HEURISTIC SEARCH TECHNIQUES
【24h】

A COMPARISON OF GENETIC/MEMETIC ALGORITHMS AND OTHER HEURISTIC SEARCH TECHNIQUES

机译:遗传/记忆算法与其他启发式搜索技术的比较

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摘要

Iterative improvement techniques based on module interchange are the most robust, simple and successful heuristics in solving the partitioning and placement problems. Interchange methods fail to converge to "optimal" or "near optimal" solutions unless they initially begin from "good" initial starting points. In this paper we compare the performance of several constucti ve based techniques for the circuit partitioning problem.
机译:基于模块交换的迭代改进技术是解决分区和放置问题的最强大,最简单和成功的启发式方法。交换方法无法收敛到“最佳”或“接近最佳”解决方案,除非它们最初是从“良好”初始起点开始的。在本文中,我们比较了几种基于构造技术的电路分配问题的性能。

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