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Region Based Image Retrieval Incorporated with Camera Metadata

机译:结合相机元数据的基于区域的图像检索

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摘要

Content based image retrieval (CBIR) has been researched for decades. However, the "semantic gap" which exists between low-level features and human semantics still remains an unsolved problem. Region based image retrieval (RBIR) was proposed to bridge this gap in some extent. Beyond the pixel values in the image, what other information can also be used? The other information we use is Exif, which records the snapping condition of camera metadata. In this paper we propose an method that combines region low level features of image and camera metadata for image retrieval. Experimental results show the efficiency of our method than the traditional CBIR.
机译:基于内容的图像检索(CBIR)已经研究了数十年。但是,存在于底层特征和人类语义之间的“语义鸿沟”仍然是一个尚未解决的问题。提出了基于区域的图像检索(RBIR)在某种程度上弥补了这一差距。除了图像中的像素值,还可以使用其他哪些信息?我们使用的其他信息是Exif,它记录了相机元数据的捕捉条件。在本文中,我们提出了一种结合图像的低层区域特征和相机元数据的方法来进行图像检索。实验结果表明我们的方法比传统的CBIR方法更有效。

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