GE Vingmed Ultrasound GE Healthcare Oslo Norway Department of Informatics University of Oslo Oslo Norway;
Norwegian Computing Center Oslo Norway;
GE Vingmed Ultrasound GE Healthcare Oslo Norway;
Ultrasound; Echocardiography; Landmark detection; Deep learning; Convolutional neural networks;
机译:使用组合的CNN和U-Net方法在心脏MRI中左心室自动分割
机译:在缺血性心力衰竭中使用心脏磁共振和二维超声心动图测量左心室的统计一致性
机译:正常犬左心室压力-尺寸关系的研究(1)脉冲过渡超声法测量左心室内部尺寸
机译:通过解剖学上有意义的CNN方法在2D心脏超声中自动化左心室尺寸测量
机译:基于心脏MRI图像自动分割的心脏病预测和临床决策框架
机译:三维超声测得的早产新生儿侧脑室容积与二维超声测量值之间无显着相关性
机译:通过解剖学上有意义的CNN方法在2D心脏超声中自动化左心室尺寸测量