The Application of Electric Power Big Data in Distribution Network Planning Management

机译：电力大数据在配电网规划管理中的应用

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Distribution network planning has the characteristics of large scale, uncertainty, indefiniteness, multiple factors and wide area of involvement. Currently, relying on the expert experience of planners to carry out the distribution network planning work is far from meeting the needs of modern city distribution network planning requirements. With the development of big data and the increasingly maturity of application in power industry, the professional business management has been improved to varying degrees. In this article, we will study the application of electric power big data in distribution network planning and management, and try to solve the existing deficiencies in distribution network planning and management by introducing the idea and technology of big data, in the meantime, enhance the distribution network planning and management with achievement of scientific, feasible and economical distribution network planning.

机译：配电网规划具有规模大，不确定性，不确定性，多因素，涉及范围广的特点。当前，依靠规划者的专家经验来进行配电网规划工作远远不能满足现代城市配电网规划要求的需要。随着大数据的发展和电力行业应用的日益成熟，专业业务管理得到了不同程度的改善。在本文中，我们将研究电力大数据在配电网络规划和管理中的应用，并通过介绍大数据的思想和技术来尝试解决配电网络规划和管理中存在的缺陷，同时，增强电力的大数据。实现科学，可行，经济的配电网络规划。

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来源
《International Symposium in Sensing and Instrumentation in IoT Era》|2018年|1-6|共6页
会议地点 Shanghai(CN)
作者
Duan Hao; Cai Wenbo; Lin Qun; Zhao Pu; Han Yi; Shi Mingtai; Li Haosong; Xu Zhongping; Chen Qixiang; Li Jin; Hu Dongliang; Kang Chunting;
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作者单位

Wenzhou Power Supply Company WenZhou China;

Zhejiang Huayun Information Technology Co. Ltd. HangZhou China;

Beijing Sgitg Accenture Information Technology Center Co. Ltd. Beijing China;

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
Planning; Big Data; Business; Data mining; Power grids; Urban areas;

机译：规划;大数据;商业;数据挖掘;电网；城市地区;

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