University of Rome “Tor Vergata” Earth Observation Laboratory Via del Politecnico 1 Rome - Italy;
Oils; Synthetic aperture radar; Feature extraction; Artificial neural networks; Hydrocarbons; Covariance matrices;
机译:比较近乎一致的C和X波段SAR海上溢油采集
机译:采用卷积神经网络的SAR图像中的漏油泄漏分割。 聚类和逻辑回归算法的比较分析
机译:使用ERS-SAR数据的漏油检测神经网络
机译:关于施加到C-和X波段SAR时的漏油泄漏检测的神经网络算法
机译:漏油检测是使用元启发式搜索算法的SAR图像
机译:使用人工神经网络绘制双极化SAR图像中的溢油图:2007年11月在刻赤海峡溢油中的应用
机译:开发带比例算法和神经网络以检测漏油\ ud 使用Landsat ETM +数据
机译:基于分层神经网络的探地雷达数据处理系统。 CH / 1049/6的年终报告:神经网络与遗传算法相结合的应用,以优化寒冷气候下的土壤清理作业