Fault Diagnosis of Induction Motor Based on Artificial Immune System

机译：基于人工免疫系统的异步电动机故障诊断

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Based on principles of artificial immune systems, this paper put forward a fault diagnosis method for induction motor. Compared to the traditional negative selection algorithm, this method is added dynamic detector radius variation and immune memory cells, and improved the fault diagnosis detection rate for induction motor. Through simulation and testing, the validity of this method is proved.

机译：基于人工免疫系统原理，提出了一种异步电动机的故障诊断方法。与传统的负选择算法相比，该方法增加了动态检测器半径变化和免疫记忆单元，提高了感应电动机的故障诊断检测率。通过仿真和测试，证明了该方法的有效性。

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来源
《International Conference on Industrial Control and Electronics Engineering;ICICEE 2012》|2012年|p.166- 170|共5页
会议地点 Xi'an(CN)
作者
Yuan, Gui-li; Qin, Shi-wei; Zhang, Jian;
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