【24h】

Learning the Black-Scholes Formula via Support Vector Machines

机译:通过支持向量机学习Black-Scholes公式

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摘要

Discuss the application of Support Vector Machines and kernel methods in financial data nonlinear processing, research the performances of pricing via Support Vector Machines, and show that Support Vector Machines can recover the Black-Scholes formula with equal accuracy, thus achieve a nonparametric methods for estimating the Black-Scholes formula.
机译:讨论了支持向量机和核方法在金融数据非线性处理中的应用,研究了通过支持向量机进行定价的性能,并证明了支持向量机能够以相同的精度恢复Black-Scholes公式,从而实现了一种非参数估计方法Black-Scholes公式。

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