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【24h】

Implicit Authentication through Learning User Behavior

机译:通过学习用户行为进行隐式身份验证

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摘要

Users are increasingly dependent on mobile devices. However, current authentication methods like password entry are significantly more frustrating and difficult to perform on these devices, leading users to create and reuse shorter passwords and pins, or no authentication at all. We present implicit authentication - authenticating users based on behavior patterns. We describe our model for performing implicit authentication and assess our techniques using more than two weeks of collected data from over 50 subjects.
机译:用户越来越依赖于移动设备。但是,当前的身份验证方法(例如密码输入)更加令人沮丧,并且在这些设备上难以执行,导致用户创建和重用较短的密码和密码,或者根本没有身份验证。我们提出隐式身份验证-根据行为模式对用户进行身份验证。我们描述了执行隐式身份验证的模型,并使用了两周以上从50多个主题收集的数据来评估我们的技术。

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