Department of Computer Science and Technology University of Cambridge Cambridge UK;
Department of Clinical Neurosciences University of Cambridge Cambridge UK;
Department of Biomedicine and Prevention University of Rome 'Tor Vergata' Rome Italy A.A. Martinos Center for Biomedical Imaging Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School Boston USA;
Brain; Machine learning; Data science; Interpretability; Cognition; Morphometry; Myelin; Tool; XGBoost; SHAP;
机译:增强自动提取的机器学习功能的可解释性:应用于脑病变分割的RBM-随机林系统
机译:电极和工艺特征贡献分析电容去离子的可解释机学习建模
机译:在机器学习中解释线性β系数与机器学习中的特征重要性
机译:一种机器学习工具,用于使用大脑特征解释认知差异
机译:基本脑网络对社会认知中个体差异的贡献。
机译:解释性与准确性:使用不同算法性能测量和特征建立的机器学习模型的比较预测
机译:一种机器学习工具,用于使用大脑特征解释认知差异
机译:罗塞塔二期:测量和解释认知中的文化差异