Department of Computer and Systems Sciences Stockholm University;
机译:使用拓扑数据分析和伪时间序列从电子健康记录推断颞型表型
机译:利用实施不平衡的电子健康记录,通过集合学习和时间序列模型来预测急性肾损伤
机译:使用时间抽象的数据挖掘:从时间序列中学习规则
机译:从电子健康记录中学习:从时间抽象到时间序列的解释性
机译:电子病历(EMR)的收益和风险:对医疗保健消费者对不断发展的健康信息系统技术的看法的解释性分析。
机译:利用Imbalanced电子健康记录通过集合学习和时间序列模型预测急性肾损伤
机译:利用Imbalanced电子健康记录通过集合学习和时间序列模型预测急性肾损伤
机译:生命和健康统计,系列2,编号143.评估国家人口健康监测和研究电子健康记录战略的潜力。数据评估与方法研究