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画像処理によるエッジ重畳を用いた白線抽出に関する検討

机译:基于图像边缘融合的白线提取研究

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摘要

The objective of this study is to reduce rear-end vehicle collisions caused by human errors. In order to achieve this objective, we studied a technique to detect preceding vehicles with image processing using a monocular in-vehicle camera and a computer. As an image characteristic for vehicle detection, we adopt the shadow under the vehicle. In this paper, in order to improve the accuracy of white line detection, we study edge overlay techniques.%本報告では,本研究のエッジ重畳を用いた白線抽出の高精度化を目的に,最適な重畳フレーム数及び,バッファ閾値処理によるノイズ抑制について検討し,実験によりその有効性を示した。 今後は,現状の処理領域限定手法では対応できない,カーブ走行時や,交差点走行時における白線抽出及び処理領域限定手法に関する検討を行う。
机译:这项研究的目的是减少人为错误导致的追尾车辆碰撞。为了实现这一目标,我们研究了一种使用单目车载摄像头和计算机对图像进行图像处理的技术来检测先前的车辆。针对车辆检测的特征,我们采用了车辆下方的阴影。为提高白线检测的准确性,我们研究了边缘叠加技术。%为了达到高精度,我们检查了最佳的叠加帧数和通过缓冲区阈值处理进行的噪声抑制,并通过实验证明了其有效性。将来,我们将研究在曲线运行和相交驱动期间白线提取和处理区域限制的方法,而当前处理区域限制方法无法解决这些问题。

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