Center for Excellence in Energy Efficiency of the Amazon Federal University of Pará – UFPA Belém Brasil;
Harmonic analysis; Voltage measurement; Artificial neural networks; Linear regression; Power system harmonics; Current measurement; Regression tree analysis;
机译:线性和非线性条件下每月流量预测的人工神经网络,广义回归神经网络,最小二乘支持向量回归和K最近邻回归的比较评估
机译:使用线性和非参数回归模型来描述非线性负载对电网中电压谐波畸变的影响
机译:基于线性多元回归,非线性多元回归和非线性人工神经网络的热轧钢力学性能预测模型的比较
机译:通过线性回归,人工神经网络和回归树评估电网中谐波贡献的影响
机译:人工神经网络,分类树和多元线性回归的比较分析,用于预测零售雇员的任期和营业额
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:在异常值存在下,人工神经网络,定量回归和线性回归的站点指数预测
机译:用于实时建模心理工作量的人工神经网络,Logistic回归和分类树的比较。