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An image filtering model based on Universal Partial Differential Equations

机译:基于通用偏微分方程的图像滤波模型

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摘要

Based on the research and analysis of the evolution process of three different level models, a concept of anisotropic diffusion equation which gathers all the majority of them is introduced. Furthermore, we propose the definition of UPDE (Universal Partial Differential Equations)-a more general equation, which is better in diffusion filtering and also keeps the edge's information in an image at the same time. In addition, UPDE have most of local geometry structure characteristic of above three models. So we can conveniently control the new function through different smoothing parameter. Finally, some applications are shown through the experiment of image patch and smoothing.
机译:在对三种不同水平模型演化过程的研究和分析的基础上,提出了一个各向异性扩散方程的概念,该方程将所有模型都集中在一起。此外,我们提出了UPDE(通用偏微分方程)的定义,这是一个更通用的方程,它在扩散滤波方面更好,并且可以同时在图像中保留边缘信息。另外,UPDE具有以上三个模型的大部分局部几何结构特征。因此,我们可以通过不同的平滑参数方便地控制新功能。最后,通过图像补丁和平滑实验展示了一些应用。

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