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Evolving Coupled Map Lattices for Computation

机译:不断发展的耦合地图格计算

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摘要

Genetic programming is used to evolve coupled map lattices for density classification. The most successful evolved rules depending only on nearest neighbors (r = 1) show better performance than existing r = 3 cellular automaton rules on this task.
机译:遗传编程用于演化耦合的地图格,以进行密度分类。仅依赖于最近邻居(r = 1)的最成功演进规则显示出比该任务上现有r = 3元胞自动机规则更好的性能。

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