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Tagging Ontologies with Fuzzy WordNet Domains

机译:用模糊WordNet域标记本体

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摘要

The use of WordNet Domains is confined in the present days to Text Mining field. Moreover, the tagging of WordNet synsets with WordNet Domain labels is a crisp one. This paper introduces an approach for automatically tagging both ontologies and their concepts with WordNet domains in a fuzzy fashion, for topic classification purposes. Our fuzzy WordNet Domains model is presented as well as our domain disambiguation procedure. Experiments show promising results and are introduced in this paper as well as a final discussion on envisioned scenarios for our approach.
机译:目前,WordNet域的使用仅限于“文本挖掘”字段。而且,用WordNet域标签标记WordNet同义词集是一种清晰的方法。本文介绍了一种以模糊方式自动为WordNet域标记本体及其概念的方法,用于主题分类。介绍了我们的模糊WordNet域模型以及域消歧过程。实验显示出令人鼓舞的结果,将在本文中进行介绍,并对有关我们方法的设想方案进行最终讨论。

著录项

  • 来源
    《Fuzzy logic and applications》|2011年|p.107-114|共8页
  • 会议地点 Trani(IT);Trani(IT)
  • 作者

    Angela Locoro;

  • 作者单位

    Computer Science Department, University of Genova, Via Dodecaneso 35, 16146 Genova, Italy;

  • 会议组织
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 TP273.4;
  • 关键词

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