Department of Computer Science and Engineering;
College of Information Sciences and Technology, The Pennsylvania State University, University Park, PA 16802, U.S.A.;
机译:通过使用混合特征和K近邻分类器对步态进行自动分类
机译:通过使用混合特征和K近邻分类器对步态进行自动分类
机译:无人机(UAV)获得的亚米级空间分辨率图像分类的迭代K-最近邻算法(IKNN)
机译:IKNN:信息丰富的K-最近邻图案分类
机译:基于FPGA的硬件加速器,用于机器学习的K近邻分类
机译:基于k-最近邻模式分类的传感器数据融合系统在结构健康监测中的应用
机译:IKNN:信息性k-最近邻模式分类